通用认证码识别(Captchio)是对Captcha(认证码)识别的管理程序，通过对测试认证码图片的训练，你可以接近100%地识别随机的认证码。其核心是Captchio识别库，通用的免费的认证码识别引擎。

　　为什么要使用通用认证码识别(Captchio)？一些网站的登录/应用要求用户输入认证码，而一些用户的应用需要自动完成这些登录/应用这些网站，这个时候，你就需要通用认证码识别(Captchio)来完成这个工作。通用认证码识别(Captchio)不能单独使用，必须被具体的HTTP应用软件调用，请参看通用网络请求(Webio)：www.smartpim.com/zh/webio/

　　特色：

　　1、自动识别各种认证码

　　a).自动训练；

　　b).智能处理各种背景、边框、干扰等；

　　c).识别率可达100%；

　　d).丰富的接口；

　　e).统一、强大的的管理器；

　　f).支持多种图片格式：bmp、jpg、gif、png等；

　　2、完全免费：我们继承免费的精神，为用户提供优良而且免费的服务！

　　3、完全绿色：绝不捆绑任何软件/插件，不用安装！

　　概念：

　　1、训练

　　a).测试图片：Captchio需要先通过对同类认证码的训练，才能最终自动识别以后生成的认证码；

　　b).原值：认证码图片里面的真实字符串，用以正确地训练Captchio；

　　2、识别：

　　a).左偏：第一个字符距离图片左边的空白间距；

　　b).字数：认证码里面字符的数目；

　　c).字宽：认证码里面字符的平均宽度；

　　d).色值：图片黑白化的分界值，高于这个值是白色，低于这个值是黑色，因为Capthio会把彩色图片自动转化为黑白图片，以方便对认证码的识别，如果测试图片打开的时候显示不正确或者不理想，你应该反复尝试不同的色值；

　　e).干扰：很多认证码都会加入干扰点和线，这里的干扰值就是干扰点的大小或者干扰线的宽度；

　　f).边框：很多认证码都会给认证码添加各种颜色和宽度的边框，这里的边框值就是边框本身的宽度；

　　选项：

　　1、预处理图片：如果你选择了这个选项，Captchio会自动对图片进行黑白化、剔除背景、计算认证码内容真实区域(去除空白区域)；合理地应用这个选项可以很好地识别各种复杂的认证码；

　　2、调试模式：您选择调试模式，如果你同时选择预处理图片，那么在加载测试图片后会显示一个虚线方框在图片实际内容周围，训练/识别的时候会包括这个虚线方框，这样可能会影响您识别数据。

　　使用步骤：

　　1、训练：打开要训练的认证码图片，数量越多，效果越好。学习要求有原值对比，以帮助Captchio判断识别出来的是否真实的值；你还必须输入"色值"；

　　a).自动学习：如果认证码图片是规则的，如每个字符的宽度、之间的间距类似，则可以用这个方法自动训练；

　　b).手工学习：如果认证码图片是不规则的，如每个字符的宽度、之间的间距都不一样，甚至很多变形等，则可以勾掉"自动学习"，必须输入"左偏"(第一个字符距离图片左边的空白间距)、"长度"(字符数)、"宽度"(每个字符大约的宽度)，点击训练进行手工训练；

　　c).保存/打开测试包：你可以把当前多个的测试认证码图片保存为一个测试包文件(仅包括图片路径和原值)，下次测试便可方便地使用"打开测试包"重新加载，方便训练，默认扩展名是".ctp"；

　　d).如何训练更多认证码图片：你可以打开本地/网络图片，也可以测试包，在提示"是否清空现在的测试环境"的时候，选择否，这样可以不断增加训练结果，注意：如果你不保存识别数据，数据是不会被改变的。

　　2、识别：

　　a).点击"操作"->"识别"，你会发现Captchio识别出来的认证码会显示在"原值"的下面，如果识别出来的效果不理想，可以尝试改用手工学习，调整位移、宽度、色值等选项；

　　b).你可以打开一个认证码图片进行测试；

　　3、保存/打开识别数据(默认扩展名是".cdb")：

　　a).保存：训练完成，识别效果满意，你可以把当前的识别数据保存到一个文件；

　　b).打开：你可以打开原来保存的识别数据，这样就省却每次的训练测试；

　　第三方调用：

　　1、说明：Captchio的最终应用是作为第三方组件提供给开发用户用以识别认证码，实现自动登录网站系统/提交数据，所以Captchio提供了一个ActiveX DLL功能库(Captchio.dll)，任何支持ActiveX技术的开发工具都可以调用，包括VC/VB/Delphi/.NET/Java (JNI)等；

　　2、调用：

　　A).公开的接口：

　　1).最主要的接口是"Captchio.cCaptcha"，ClsID="{7AA16481-3F1D-490C-A0CD-56731839D6ED}"

　　B).公开的方法：

　　a).打开识别数据：bool OpenCharDB(string DBFilePath)，DBFilePath是识别数据文件；

　　b).识别认证码：

　　1).string GetStringFromFile(string ImageFilePath)：ImageFilePath是要识别的认证码图片文件；

　　2).string GetStringFromURL(string URL)：URL是要识别的认证码图片的网址；

　　3).string GetStringFromBytes(byte[] ImageBytes)：ImageBytes是要识别的认证码图片文件内容数组；

　　C).公开的属性：

　　1).CharAmount：认证码图片里面的字符数；

　　2).CharWidth：认证码图片里面每个字符的宽度；

　　3).ItemOffsetX：参看识别->左偏；

　　4).BinaryColor：参看识别->色值；

　　5).TorrenceCount：参看识别->干扰；

　　6).BorderCount：参看识别->边框；